Construire une prévision
Le rapport reste lié aux objectifs de service et au budget validé.
Une décision de capacité doit aussi mentionner les contraintes de quota et les compétences disponibles. La prochaine revue compare mesure réelle, coût et qualité de service.
Un rapport utile relie chaque recommandation à une mesure et à une date de revue. Comparez trafic, capacité, coût et marge, puis notez le responsable du quota ou du changement. La demande réellement observée corrige la prévision suivante.
Réviser après un pic
Comparez prévision, trafic, latence, erreurs et facture après une campagne. Corrigez les hypothèses et notez les limites rencontrées. Une capacité dédiée à la reprise doit rester visible dans le budget.
Relier la décision au budget
Comparez demande, marge, coût et effort. Notez qui valide les quotas, surveille une campagne et réduit les ressources ensuite. Une revue trimestrielle corrige les hypothèses avec la demande réellement observée.
Relier demande et capacité
Choisissez une unité métier, comme requêtes, utilisateurs, messages, documents ou transactions. Mesurez la capacité par instance et reliez-la à latence, erreurs et files. Un pourcentage CPU isolé ne montre pas toujours le goulot d’une base ou d’un fournisseur externe.
Comparez plusieurs périodes et séparez croissance, saisonnalité et campagne. Notez les changements de code et de configuration. Une prévision doit montrer l’hypothèse, la marge et la date de révision.
Tester avant d’acheter
Choisissez une action réversible, comme une limite temporaire, un cache ou une instance supplémentaire. Exécutez un test représentatif et mesurez coût, latence, erreurs et saturation. Une seconde région ou une capacité de reprise doit apparaître dans le budget même si elle reste inactive.
Prévoir l’exploitation
Notez qui demande un quota, surveille une campagne et réduit les ressources après l’événement. Incluez compétences, absences et contacts fournisseurs. Une revue trimestrielle compare prévision et demande réelle, puis ajuste le prochain rapport.
Relier prévision et décision
Un rapport doit dire quelle action est recommandée, qui la valide et à quelle date elle doit être revue. Comparez capacité actuelle, demande attendue, marge, coût et effort. Une réserve dédiée à la reprise doit apparaître même lorsqu’elle reste inactive.
Vérifier après événement
Après une campagne, comparez prévision, trafic, latence, erreurs et facture. Corrigez les hypothèses et documentez les limites rencontrées. Un rapport réutilisable rend la prochaine décision plus rapide et plus précise.
Choisissez unités utilisateurs, requêtes, messages, documents ou transactions, puis reliez-les à latence et capacité par instance. Comparez plusieurs périodes et séparez saisonnalité, campagne et croissance régulière.
Un goulot peut venir du calcul, de la base, du réseau, d’un quota ou d’un fournisseur. Ajouter des instances web ne résout pas une base au maximum de ses connexions. Mesurez chaque étape et incluez coûts, logs et sauvegardes.
Testez une action réversible avant de réserver une capacité permanente. Notez coût, erreurs, files et temps de réponse. Une campagne doit avoir un responsable des quotas, de la surveillance et de la réduction après l’événement.
La capacité humaine compte aussi. Notez les compétences, absences et contacts fournisseurs. Une revue trimestrielle compare prévision et demande réelle et met à jour le budget.
Un rapport de capacité compare demande, ressources, limites et coûts. Il aide à repérer les goulots avant une campagne ou une évolution importante, sans surdimensionner chaque environnement.
Choisir les unités
Suivez requêtes, utilisateurs, messages, documents ou transactions. Reliez-les au temps de réponse et à la capacité par instance. Une mesure métier rend la prévision plus utile qu’un seul pourcentage CPU.
Mesurer la tendance
Comparez plusieurs périodes et distinguez saisonnalité, campagne et croissance régulière. Notez les changements de code et d’architecture. Le test de performance et charge valide une hypothèse avant achat de capacité.
Prévoir les limites
Incluez quotas, connexions, stockage, réseau et services externes. L’autoscaling doit avoir un plafond et une réponse lorsque la limite est atteinte. Sources : Google SRE capacity planning, AWS Auto Scaling.
Identifier le goulot
Une capacité insuffisante peut venir du calcul, de la base, du réseau, d’un quota ou d’un fournisseur externe. Comparez la demande au temps d’attente de chaque composant. Ajouter des instances web ne résout pas une base au maximum de ses connexions.
Tester une hypothèse
Choisissez une action réversible, comme une limite temporaire ou une instance supplémentaire, puis exécutez un test représentatif. Mesurez coût, latence, erreurs et files. Une projection doit utiliser les résultats observés et préciser son incertitude.
Préparer les pics
Une campagne peut être planifiée avec une capacité minimale temporaire. Définissez qui augmente le quota, qui surveille et qui réduit la capacité après l’événement. Le rate limiting protège le service lorsque la demande dépasse la prévision.
Mettre à jour le rapport
Ajoutez changements, incidents et économies. Une revue trimestrielle permet de comparer prévision et demande réelle, puis de corriger les hypothèses utilisées pour le prochain budget.